(圖/擷取自中央通訊社)
Google Cloud宣布自研第7代TPU（張量處理單元）晶片「Ironwood」即將於未來數週內正式推出，目標搶攻快速成長的 AI 客製化晶片市場版圖。與前代 TPU v6e 相比，Ironwood 在訓練與推論效能均提升超過 4 倍，成為 Google 佈局 AI 基礎建設的重要產品。

Google表示，包括自家 Gemini、Veo、Imagen 等先進模型，以及 AI 新創 Anthropic 的 Claude，都在使用 TPU 進行訓練與服務部署。Anthropic 甚至計畫以 100 萬顆 TPU 支撐大型語言模型運算需求，顯示企業用戶重心正從「訓練模型」轉向「強化 AI 互動速度與應用體驗」。

Ironwood 具備更高的運算整合能力，單一 superpod 可連接 9216 顆 TPU，在同一網域內形成超大規模運算叢集，Google強調可克服「性能要求最高的模型」在資料吞吐量方面的瓶頸。

Google投入自研 TPU 已長達 10 年。本次推出第 7 代晶片，也正值全球雲端業者 AI 資本支出加速擴張之際。根據集邦科技預估，2025 年 8 大雲端巨頭（Google、AWS、Meta、Microsoft、Oracle、騰訊、阿里巴巴、百度）的年資本支出增幅將達 65%，2026 年更將飆升至 6000 億美元（約新台幣 18.6 兆元），顯示 AI 硬體與算力供應將成長多年。