(圖截取自中央通訊社)
雲端服務龍頭 AWS 今日於美國拉斯維加斯 re:Invent 2025 大會發表旗下首款 3 奈米自研 AI 訓練晶片 Trainium 3，運算效能較前代提升 4.4 倍，訓練大型模型的成本與速度均大幅優化。同時，AWS 宣布推出 AI 工廠（AI Factory），讓企業得以在自家資料中心部署 AWS 等級的 AI 基礎架構，並揭露與輝達（NVIDIA）的合作將再升級，包括在下一代 Trainium 4 支援 NVLink Fusion 高速互連技術。

AWS 持續布局自研晶片，以降低對傳統晶片供應商依賴並提高 AI 運算效能。Trainium 3 專為大型模型訓練與超大規模推論打造，AWS 提供的 EC2 Trn3 UltraServers 更將 144 顆晶片整合於單一系統，訓練效率倍增，可將原需數月的模型訓練縮短至數週。

AWS 執行長賈曼（Matt Garman）指出，Trainium 3 帶來業界最佳「性價比」，並強調 AI 正從「助理時代」跨入「自主代理（AI Agents）時代」，未來企業將擁有「數十億個」 AI 代理自動執行任務，加速醫療創新、提升客戶服務等領域。

為因應 AI 計算需求快速成長，AWS 推出「AI 工廠」，讓企業與政府能在自己的資料中心內建置 AWS 規模的 AI 運算環境，並保留低延遲與高安全性優勢。

AWS 與輝達的合作也再升級，未來 AWS AI 工廠將整合輝達加速運算平台、軟體與 GPU 生態系。AWS 並宣布 Trainium 4 晶片將支援輝達 NVLink Fusion，提升異質運算能力。

此外，AWS 發表全新一系列 Nova 2 大模型，包括推理、語音、多模態等版本，並推出具有「開放式訓練」能力的 Nova Forge，讓高度監管產業（如金融、醫療）可在更深層次參與模型訓練，成為 AWS 與競爭者的重要差異化。

AWS 也揭露三款新「前沿代理（Frontier Agents）」，可自主運作數小時至數天，協助企業加速研發流程。其中 Kiro Autonomous Agent 能如虛擬開發者般修復程式、處理 backlog 並整合 GitHub 等工具，象徵 AI 正從輔助角色走向「數位員工」。